Articles de Logistique

  • La prise de décision logistique axée sur la donnée

    La prise de décision logistique axée sur la donnée

    04 mars 2024

    La prise de décision axée sur la donnée permet aux directeurs supply chain d’identifier et de hiérarchiser les actions à entreprendre. C’est ce qui montre une étude de l’Institute for Business Value d’IBM en collaboration avec le cabinet de conseil Oxford Economics.

  • L’intelligence artificielle, un atout pour améliorer les performances

    L’intelligence artificielle, un atout pour améliorer les performances

    26 févr. 2024

    Les PDG s’intéressent désormais à l’amélioration des performances à l’aide de l’intelligence artificielle. Cela a motivé l’élaboration de stratégies d’investissement qui maximisent les bénéfices grâce à l’IA. Selon une enquête d’Ernst & Young, 65 % des dirigeants d’entreprise reconnaissent que l’IA est un levier pour les entreprises et la société.

  • Investissement dans l’automatisation des processus logistiques

    Investissement dans l’automatisation des processus logistiques

    05 févr. 2024

    Les entreprises concentrent leurs ressources sur l’amélioration de la connectivité et de l’efficacité de leurs entrepôts pour atteindre leurs objectifs. Une étude réalisée par Zebra révèle que 69 % des cadres prévoient d’investir dans l’automatisation d’ici 2024 ou l’ont déjà fait au cours de l’année 2023.

  • Les tendances qui façonneront l'avenir des 3PL

    Les tendances qui façonneront l'avenir des 3PL

    22 janv. 2024

    Les prestataires logistiques 3PL sont devenus des alliés majeurs pour les entreprises qui externalisent leurs processus de stockage et de distribution. Carl M. Wallenburg et Michael Knemeyer abordent les tendances telles que l'intelligence artificielle et l'internet des objets qui définiront l'avenir des 3PL.

  • Un regard sur les entrepôts de 2030

    Un regard sur les entrepôts de 2030

    15 janv. 2024

    René De Koster explore les dernières tendances, expériences et évolutions technologiques dans son essai Warehousing 2030. Les entreprises miseront sur l'automatisation afin de renforcer les opérations telles que la préparation des commandes et d'accélérer les livraisons.

  • Entretien avec Matthias Winkenbach (MIT)

    Entretien avec Matthias Winkenbach (MIT)

    08 janv. 2024

    Mecalux a interviewé Matthias Winkenbach, chercheur principal au Massachusetts Institute of Technology (MIT), pour analyser les tendances de l'IA qui auront un impact majeur sur l'avenir du e-commerce.

  • Comment les entreprises axées sur l’IA créent-elles de la valeur ?

    Comment les entreprises axées sur l’IA créent-elles de la valeur ?

    27 déc. 2023

    Thomas H. Davenport et Nittin Mittal expliquent comment les entreprises ayant intégré l’IA dans leurs processus bénéficient d’un avantage concurrentiel. Les auteurs donnent des pistes pour opérer ce changement aux entreprises qui ont commencé à utiliser l’IA ou qui l’utilisent depuis un certain temps.

  • Les technologies de stockage : une tendance d'avenir

    Les technologies de stockage : une tendance d'avenir

    01 sept. 2023

    Dans les centres logistiques, l’automatisation et les technologies numériques améliorent l’efficacité et réduisent le temps de réponse au client. C'est ce qui ressort d'une étude récente réalisée par Hokey Min, professeur et expert en stratégie logistique mondiale au Schmidthorst College of Business (Ohio).

  • Logistique disruptive

    Logistique disruptive

    07 août 2023

    La docteure Teresa de la Cruz, chef de projet au Zaragoza Logistics Center, analyse comment la logistique disruptive révolutionne de nombreux secteurs industriels. Egalement appelée industrie 4.0, elle a fait de la transformation digitale une pratique courante.

  • Entretien avec Yeming Gong (Emlyon Business School)

    Entretien avec Yeming Gong (Emlyon Business School)

    24 juil. 2023

    Mecalux s’entretient avec Yeming Gong, professeur en Sciences du Management à l’Emlyon Business School (France), pour discuter du potentiel et des applications de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement.

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